La IA impulsa la revolución logística junto a las tecnologías de vanguardia están transformando radicalmente el panorama de la logística en el siglo XXI. Con soluciones en constante evolución, las tendencias en IA que se esperan para el 2024 fortalecerán la creación de cadenas de suministro más inteligentes, resilientes y sostenibles.
La IA Generativa (GenAI) emerge como un subcampo de la IA con un enorme potencial para la logística. Esta tecnología permite la creación de modelos capaces de generar nuevos datos o contenido similar a los datos de entrenamiento.
Según KPMG, los motores de software impulsados por GenAI pueden manejar conjuntos de datos más grandes que las formas anteriores de aprendizaje automático, analizar conjuntos de variables extremadamente complejos y aprender y mejorar su comprensión del ecosistema de la cadena de suministro de una empresa, permitiéndole refinar y mejorar su análisis con el tiempo.
McKinsey encontró que casi una cuarta parte de los ejecutivos de alto nivel encuestados aceptaron utilizar personalmente herramientas de IA Generativa para el trabajo, y más de una cuarta parte de los consultados mencionaron que la GenAI ya está en las agendas de sus juntas directivas, lo que la convierte en una de las principales tendencias para el 2024.
En el 2024, se espera que entren en vigor regulaciones cada vez más estrictas en torno a los criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) en todo el mundo.
La IA será crucial para generar cadenas de suministro verdes, optimizando rutas, prediciendo la demanda para reducir la producción excedente y el desperdicio, gestionando el inventario de manera más eficiente, mejorando la transparencia y la trazabilidad, y detectando y previniendo riesgos.
Planificación sin contacto: anticipándose a un mundo complejo
El enfoque en la resiliencia y los criterios ESG, junto con la expansión de sitios, flujos y socios, está aumentando la presión sobre la planificación de la cadena de suministro. Las capacidades actuales de planificación no están a la altura de las demandas de un mundo más complejo, lo que dificulta la realización de análisis de escenarios eficaces para decisiones importantes.
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Las aplicaciones de planificación operativa y de ventas (S&OP) impulsadas por IA y de planificación empresarial integrada (IBP) pueden cerrar la brecha entre la planificación y la ejecución de la cadena de suministro. La IA tiene la capacidad de analizar datos a escala, identificar anomalías, buscar patrones que conduzcan a interrupciones inesperadas y hacer sugerencias sobre cómo resolverlas, casi instantáneamente.
La IA impulsa la revolución logística
La IA en las cadenas de suministro se ha convertido en una herramienta fundamental para comprender problemáticas actuales como la volatilidad del mercado, la escasez de mano de obra, la inflación, los fenómenos meteorológicos y la escasez de suministros.
A medida que las soluciones basadas en IA proliferan en cada vez más negocios, las empresas logísticas se ven en la necesidad de invertir en tecnología y capacitación para mantener la competitividad en un entorno altamente complejo.
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La IA y las tecnologías avanzadas están impulsando una revolución en la logística, abriendo un mundo de posibilidades para optimizar las cadenas de suministro, mejorar la sostenibilidad y enfrentar los desafíos de un mundo en constante cambio. Las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro.
