Nuevos retos para la adopción de la IA en diversos sectores, la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una realidad para el 52% de las empresas a nivel global. Sin embargo, cada sector enfrenta desafíos únicos al incorporar esta tecnología en sus procesos productivos. El estudio de Experis de ManpowerGroup, titulado “Productividad laboral con la IA”, identifica varios de estos retos, destacando factores como costos, complejidad, regulación, gestión del cambio y falta de calificación de los trabajadores.
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Diversificación del Uso de la IA en Diferentes Sectores
Carlos Bueso, Director de Experis de ManpowerGroup para México, señaló: “Hoy en día observamos cómo se diversifica el uso de la IA en todos los sectores, y su integración en aspectos importantes y secundarios de funciones tradicionalmente humanas”. A pesar de los beneficios, la adopción de la IA no está exenta de desafíos específicos en diferentes industrias.
Sectores con Mejor Integración Tecnológica
Los líderes empresariales de sectores como Finanzas, Retail, Tecnologías de la Información, Servicios de Comunicación Masiva y Sanidad y Ciencias de la Vida destacan la regulación y la privacidad como los principales obstáculos para el uso generalizado de la IA. “El desarrollo de la IA generativa es una progresión lineal lógica desde los chatbots de los años 2000 y 2010 para estos sectores, que hoy en día van un paso adelante en la generación de políticas para implementar responsablemente las tecnologías basadas en IA”, agregó Bueso.
Sectores con Retos de Costos y Complejidad
En contraste, sectores como Transporte, Logística e Industria Automotriz, Manufactura y Bienes y Servicios de Consumo enfrentan mayores retos relacionados con el costo de adopción. “La idea de disponer de la última tecnología puede ser muy atractiva; sin embargo, hay una actitud precavida de no gastar en presupuestos en exceso en programas o herramientas que no se integran bien o compliquen la cadena productiva para los trabajadores y ello se refleja en pérdidas monetarias y de productividad”, detalló Bueso.
Pronósticos y Perspectivas Futuras
El estudio de Experis revela que los empleadores planean acelerar la implementación de tecnologías basadas en IA en los próximos años, con una adopción proyectada del 81% de las empresas alrededor del mundo para 2027. Este crecimiento anticipa una transformación significativa en el mercado laboral, donde se requerirán nuevas habilidades y competencias.
“Se trata de puestos de trabajo que antes no existían y para los que necesitamos mejorar y recapacitar a las personas con habilidades complementarias. Debido a la persistente escasez de talento y al ritmo de contratación actual, es cada vez más difícil encontrar candidatos adecuados en el mercado laboral”, subrayó Bueso.
Impacto en la Fuerza Laboral
La introducción de la IA en diversas industrias también plantea la necesidad de capacitación continua y el desarrollo de nuevas habilidades entre los trabajadores. Las empresas deberán invertir en programas de formación que permitan a sus empleados adaptarse a las nuevas tecnologías y maximizar su productividad.
Además, la integración de la IA puede generar un cambio en la estructura organizacional y en la forma en que se gestionan los procesos internos. Las empresas deben estar preparadas para gestionar el cambio de manera efectiva, asegurando que sus empleados comprendan y se adapten a las nuevas herramientas y metodologías.
Retos Específicos por Sector
1. Finanzas: El sector financiero ha sido pionero en la adopción de IA, utilizando tecnologías como el análisis predictivo y los sistemas de detección de fraudes. Sin embargo, la regulación y la privacidad de los datos siguen siendo desafíos importantes. Las instituciones financieras deben garantizar que sus prácticas de IA cumplan con las normativas vigentes y protejan la información sensible de sus clientes.
2. Retail: En el sector minorista, la IA se utiliza para mejorar la experiencia del cliente y optimizar la cadena de suministro. No obstante, la integración de estas tecnologías puede ser costosa y compleja. Las empresas minoristas deben equilibrar la inversión en IA con la necesidad de mantener márgenes de beneficio competitivos.
3. Tecnologías de la Información: Las empresas de TI están a la vanguardia de la innovación en IA, desarrollando soluciones avanzadas para diversos sectores. Sin embargo, enfrentan la dificultad de encontrar y retener talento con las habilidades necesarias para desarrollar y mantener estas tecnologías. La formación continua y la inversión en el desarrollo de habilidades son cruciales para el éxito en este sector.
4. Servicios de Comunicación Masiva: El uso de IA en medios de comunicación y publicidad permite la personalización de contenido y la mejora de las estrategias de marketing. No obstante, la privacidad de los datos y la regulación publicitaria son desafíos que deben abordarse para asegurar una implementación ética y efectiva de la IA.
5. Sanidad y Ciencias de la Vida: En el ámbito de la salud, la IA tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Sin embargo, la precisión y fiabilidad de las tecnologías basadas en IA deben ser cuidadosamente evaluadas y reguladas para garantizar la seguridad de los pacientes.
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La adopción de la Inteligencia Artificial presenta oportunidades y desafíos únicos para cada sector. Las empresas deben estar dispuestas a invertir en tecnologías avanzadas, capacitar a su fuerza laboral y gestionar el cambio de manera efectiva para aprovechar al máximo los beneficios de la IA. Con una adopción global proyectada del 81% para 2027, la IA está destinada a transformar significativamente el panorama empresarial, requiriendo una adaptación continua y estrategias innovadoras para superar los retos que se presenten.
