Inteligencia Artificial y predicciones climáticas, un modelo fundacional que revoluciona el análisis meteorológico global, la inteligencia artificial (IA) está transformando el estudio del clima y las condiciones meteorológicas a través de modelos fundacionales avanzados. IBM, en colaboración con la NASA y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, ha presentado un innovador modelo fundacional de IA diseñado para abordar una amplia gama de desafíos meteorológicos y climáticos. Este modelo, abierto y accesible a científicos, desarrolladores y empresas, se distingue por su capacidad de adaptación a diferentes escalas, desde local hasta global, lo que permite una mayor precisión y profundidad en los análisis.
El nuevo modelo de IA ha sido entrenado con 40 años de datos del «Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications» (MERRA-2) de la NASA. Esto le otorga una ventaja frente a modelos previos, ya que permite realizar predicciones meteorológicas localizadas, pero también proyecciones climáticas a largo plazo. A través de este enfoque fundacional, se pueden abordar problemas complejos como la predicción de huracanes, cambios atmosféricos y las proyecciones de riesgos climáticos.
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El modelo cuenta con dos versiones optimizadas, accesibles en Hugging Face, y se centra en aplicaciones como la reducción de la escala de datos meteorológicos y la parametrización de ondas gravitacionales. La reducción de escala mejora la resolución de los pronósticos hasta 12 veces, lo que permite proyecciones climáticas precisas a nivel local. La parametrización de ondas de gravedad, por otro lado, ayuda a mejorar la precisión de los modelos meteorológicos y climáticos, influyendo en factores clave como la formación de nubes y la turbulencia atmosférica.
Estas mejoras hacen que el modelo sea una herramienta invaluable para gobiernos, investigadores y sectores privados, permitiendo analizar fenómenos climáticos con mayor precisión y anticiparse a eventos meteorológicos extremos. Además, su acceso abierto permite que la comunidad científica continúe desarrollando soluciones para mitigar los efectos del cambio climático, mejorar la preparación ante desastres y optimizar la toma de decisiones en sectores que dependen de condiciones climáticas precisas.
Karen St. Germain, Directora de la División de Ciencias de la Tierra de la NASA, destaca que este modelo fundacional contribuirá significativamente a crear herramientas que no solo permitan analizar datos, sino también tomar decisiones estratégicas con un impacto real en las comunidades. Desde proyecciones climáticas hasta alertas meteorológicas, la flexibilidad y precisión del modelo permiten comprender fenómenos meteorológicos complejos con mayor eficacia.
El modelo fundacional de IA de IBM y NASA no es el primer avance en este campo. Se enmarca dentro de la colaboración que ambas entidades han sostenido para aplicar la IA en el análisis de la Tierra. Un ejemplo claro es la familia de modelos Prithvi, creada en 2023, la cual se ha convertido en el modelo geoespacial de código abierto más grande disponible en la plataforma Hugging Face. Desde entonces, ha sido utilizado por gobiernos e instituciones públicas para estudiar desastres naturales, biodiversidad y cambios en el uso del suelo.
Gracias a su arquitectura única, el nuevo modelo fundacional permite a los investigadores explorar una variedad de escenarios y ajustar los parámetros en función de los requisitos específicos de sus proyectos. Esto no solo mejora la exactitud de los pronósticos meteorológicos, sino que también optimiza la eficiencia en la gestión de recursos y la planificación estratégica de industrias como la agricultura, la aviación y la energía.
Juan Bernabe-Moreno, Director de IBM Research en Europa, señala que este modelo tiene el potencial de abordar desafíos mucho más complejos que los modelos meteorológicos tradicionales. Con una capacidad para operar tanto a nivel global como local, el modelo puede aplicarse para estudiar fenómenos de gran escala, como huracanes, o para realizar ajustes en las predicciones de riesgos climáticos en áreas específicas.
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La colaboración entre IBM, la NASA y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge subraya la importancia de la investigación avanzada y la informática aplicada en el desarrollo de soluciones climáticas. Arjun Shankar, Director del Centro Nacional de Ciencias de la Computación del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, recalca que este modelo representa un avance significativo en la computación y modelado atmosférico, con el potencial de generar un impacto positivo en las políticas públicas y la mitigación de riesgos asociados al cambio climático.
El modelo fundacional de IA meteorológica y climática está disponible de manera abierta en Hugging Face, con dos versiones optimizadas para aplicaciones específicas: la reducción de escala y la parametrización de ondas de gravedad. Con estas herramientas, las instituciones y empresas pueden aprovechar la IA para desarrollar estrategias más robustas frente a fenómenos meteorológicos y climáticos, asegurando una mejor preparación para eventos futuros.
