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Home Secciones Innovacion

El aumento del uso de la Inteligencia Artificial en el trabajo

by Colombia-Brasil
agosto 22, 2024
in Innovacion, Omnicanalidad, Tecnología
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Día Mundial de la Ciencia y la Tecnología
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El aumento del uso de la Inteligencia Artificial en el trabajo, tendencias y desafíos, en el primer trimestre de 2024, el uso de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo se incrementó un 24%, revelando un cambio significativo en la forma en que los empleados interactúan con la tecnología.

Según el informe más reciente de ManpowerGroup, titulado «El Mundo del Trabajo en TI: Perspectivas para 2024», uno de cada cuatro trabajadores de oficina ha experimentado con herramientas de IA desde enero de 2024, en comparación con uno de cada cinco en septiembre de 2023. Este informe ofrece una visión detallada de cómo la IA y otras innovaciones tecnológicas están remodelando el panorama laboral, abordando tanto las oportunidades como los desafíos que surgen en esta nueva era digital.

Vea: Estrategias basadas en datos para promover el talento tecnológico


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Impacto de la Inteligencia Artificial en el Lugar de Trabajo

La acelerada adopción de la IA en el lugar de trabajo refleja un cambio profundo en la manera en que las empresas operan y cómo los empleados realizan sus tareas. La implementación de la IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la productividad y eficiencia, pero también plantea retos importantes en términos de gestión del cambio, ética y capacitación.

Evolución de la IA en el Primer Trimestre de 2024

El incremento del 24% en el uso de la IA en el primer trimestre de 2024 demuestra una adopción creciente de estas tecnologías por parte de los empleados. Este crecimiento se debe en parte a la disponibilidad de herramientas de IA más accesibles y a la creciente necesidad de automatizar tareas repetitivas y complejas. Sin embargo, este aumento también presenta desafíos en términos de integración efectiva de la IA en los procesos laborales y la necesidad de capacitar a los empleados para que puedan utilizar estas herramientas de manera óptima.

Desafíos y Oportunidades Asociados con la Adopción de IA

  1. Capacitación y Reciclaje de Habilidades

    Uno de los principales desafíos identificados en el informe es la necesidad de capacitación y reciclaje de habilidades. Los gerentes de contratación a nivel mundial han clasificado la capacitación del personal para aprovechar la IA en sus roles actuales como una de las principales prioridades. La rápida evolución de la IA exige que los empleados adquieran nuevas habilidades y conocimientos para mantenerse al día con los avances tecnológicos. Las empresas deben invertir en programas de formación continua para garantizar que sus equipos puedan utilizar las herramientas de IA de manera efectiva.

  2. Gestión del Cambio y Adaptación

    La implementación de la IA en el lugar de trabajo también implica desafíos relacionados con la gestión del cambio. Los empleados deben adaptarse a nuevas formas de trabajar y a la integración de la IA en sus tareas diarias. Esto requiere una planificación cuidadosa y un enfoque proactivo para abordar las resistencias y preocupaciones de los empleados, asegurando que la transición hacia un entorno de trabajo impulsado por la IA sea fluida y exitosa.

  3. Ética y Privacidad

    La adopción de la IA plantea importantes cuestiones éticas y de privacidad. Las empresas deben ser conscientes de cómo se utilizan los datos generados por las herramientas de IA y garantizar que se protejan la privacidad y los derechos de los empleados. Además, es crucial que las organizaciones establezcan políticas claras sobre el uso de la IA para prevenir el sesgo y garantizar una toma de decisiones justa y equitativa.

La Ciberseguridad como Prioridad en 2024

El informe de ManpowerGroup destaca que la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad principal para los líderes empresariales de TI en 2024. Con la creciente sofisticación de los ciberataques y el acceso a herramientas habilitadas por IA, la competencia por el talento especializado en ciberseguridad es más intensa que nunca. A pesar de los esfuerzos para mejorar y reciclar habilidades en este campo, la industria enfrenta una escasez de aproximadamente 4 millones de profesionales en ciberseguridad. Las organizaciones deben invertir en la capacitación y desarrollo de habilidades en este ámbito para mitigar los riesgos asociados con las amenazas cibernéticas crecientes.

Transformación Digital Centrada en las Personas

La transformación digital centrada en las personas se está volviendo cada vez más relevante en la era de la IA. La democratización de la IA conversacional ha enfatizado la necesidad de poner a las personas en el centro de la transformación digital. Mientras que los líderes empresariales son optimistas sobre el crecimiento de empleos impulsado por la IA, los trabajadores a menudo muestran escepticismo sobre los beneficios de estas tecnologías. Este desajuste entre las expectativas de los líderes y las preocupaciones de los empleados resalta la importancia de cerrar la brecha para asegurar una transición exitosa hacia un entorno de trabajo digitalizado.

Estrategias para Cerrar la Brecha entre Líderes y Empleados

  1. Comunicación Abierta y Transparente

    Para abordar el escepticismo de los empleados, las organizaciones deben fomentar una comunicación abierta y transparente sobre los beneficios y objetivos de la transformación digital. Es esencial que los empleados comprendan cómo la IA puede mejorar su trabajo y qué cambios pueden esperar en sus roles y responsabilidades.

  2. Participación de los Empleados en el Proceso de Transformación

    Involucrar a los empleados en el proceso de transformación digital puede ayudar a mitigar el escepticismo y fomentar un sentido de pertenencia y compromiso. Las empresas deben buscar la retroalimentación de los empleados y considerar sus preocupaciones y sugerencias al implementar nuevas tecnologías.

La Adopción de la Nube Impulsada por la IA

La adopción de la nube ha sido impulsada en gran medida por la IA y el aprendizaje automático (ML). La construcción de centros de datos y los costos asociados con el suministro de energía subrayan la necesidad de una infraestructura robusta y sostenible. Las organizaciones deben invertir en el desarrollo de talento en TI y datos para asegurar que puedan mantener y gestionar una infraestructura de nube eficaz y eficiente.

Desafíos en la Infraestructura y Talento para la Nube

  1. Demanda de Talento en TI y Datos

    La creciente demanda de talento en TI y datos es crítica para el éxito de la adopción de la nube. Las organizaciones deben centrarse en la capacitación y desarrollo de habilidades para garantizar que tienen el personal necesario para gestionar y optimizar sus infraestructuras de nube.

  2. Sostenibilidad y Costos

    La construcción y mantenimiento de centros de datos requieren una inversión significativa en infraestructura y suministro de energía. Las empresas deben considerar la sostenibilidad y los costos asociados al implementar soluciones de nube y buscar maneras de reducir su impacto ambiental.

Vea: Capacitación en habilidades de IA

El informe de ManpowerGroup revela cómo la adopción de la inteligencia artificial está transformando el lugar de trabajo, presentando tanto oportunidades como desafíos. La capacitación y reciclaje de habilidades, la gestión del cambio, la ética y la privacidad, así como la ciberseguridad, son aspectos clave que las organizaciones deben abordar para maximizar los beneficios de la IA. La transformación digital centrada en las personas y la adopción de la nube también son tendencias importantes que están dando forma al futuro del trabajo.

Ricardo Morales, Director General de Experis, una marca de ManpowerGroup especializada en talento en TI y soluciones tecnológicas, comenta: «Las organizaciones que inviertan en seguridad, capacitación y desarrollo de talento estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrecen las tecnologías emergentes en los próximos años.»


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Source: comunicado de prensa
Tags: Adopción de la NubeCapacitación en TecnologíainnovaciónInteligencia Artificial en el Trabajotransformación digital
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