Cinco formas en que la IA transformará el comercio minorista, puede parecer que la innovación tecnológica está en su apogeo, pero lo cierto es que el impacto de la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías emergentes apenas ha comenzado a sentirse, especialmente en el sector minorista. Las nuevas tecnologías, incluida la IA, con sus innumerables aplicaciones, prometen revolucionar el comercio minorista, ampliando sus capacidades y oportunidades mucho más allá de las implementaciones actuales e impulsando a los líderes del sector hacia una nueva era.
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He aquí cinco de las principales formas en que la IA y las tecnologías digitales ya están dando forma al futuro del comercio minorista:
1. Gemelos Digitales
Los gemelos digitales son réplicas virtuales de entidades, procesos o sistemas físicos. Estos pueden crear una representación digital de una tienda, un almacén o incluso de toda la cadena de suministro. La IA desempeña un papel fundamental a la hora de hacer que estos gemelos digitales sean más eficaces y reactivos.
Por ejemplo, un gemelo digital de una tienda minorista puede simular el flujo de clientes, predecir qué pasillos reciben más tráfico e incluso determinar la colocación óptima de los productos. Esto permite a los minoristas probar escenarios hipotéticos en un entorno virtual antes de aplicarlos en el mundo real. Además, los gemelos digitales pueden optimizar rutas y garantizar la entrega puntual de productos, formar a nuevos empleados, simular situaciones de emergencia y mejorar la eficiencia y seguridad dentro del almacén.
2. Prevención de Devoluciones
Las devoluciones son un punto débil para los minoristas, ya que provocan un aumento de los costos operativos y una reducción de beneficios. La IA puede transformar este aspecto prediciendo y evitando devoluciones innecesarias. Mediante el análisis de los datos de los clientes, los historiales de compra y los comentarios, la IA puede proporcionar información sobre por qué determinados productos se devuelven con más frecuencia.
Por ejemplo, en sectores como la alimentación y la cosmética, las devoluciones pueden estar relacionadas con alergias. La IA puede alertar a los clientes sobre posibles sustancias causantes de alergias antes de la compra. Este enfoque proactivo no solo reduce las devoluciones, sino que también aumenta la confianza y la seguridad del cliente.
3. Promociones Inteligentes
Las estrategias promocionales tradicionales suelen basarse en datos demográficos y de ventas anteriores. Sin embargo, la IA puede personalizar las promociones a nivel personal. Analizando el historial de compras de un cliente, su comportamiento en línea y en la tienda, y los datos relacionados con sus aspiraciones, estilo de vida, etapa vital, periodicidad y frecuencia, la IA puede crear promociones en tiempo real adaptadas a cada cliente.
Además, puede ayudar a modelar el recorrido de compra de un comprador y ofrecerle ofertas que inspiren conversiones en diferentes etapas. Esto significa que, en lugar de descuentos generales u ofertas promocionales genéricas, los clientes reciben ofertas sobre productos que realmente les interesan. Estas promociones inteligentes aumentan la probabilidad de ventas, mejoran la fidelidad del cliente y garantizan que los presupuestos promocionales se gasten de forma más eficiente.
4. Detección de Demanda y Logística
Predecir la demanda siempre ha sido un reto en el sector minorista, debido a las condiciones dinámicas del mercado y las interrupciones de la cadena de suministro. A veces, esto provoca un exceso o una falta de existencias que afecta los costos y la experiencia del cliente.
La IA, con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, puede prever la demanda con precisión e información detallada sobre qué productos tendrán demanda. Esta capacidad predictiva se extiende también a la logística. La IA puede optimizar los niveles de inventario, garantizando que las tiendas no tengan ni exceso ni falta de existencias.
5. Seguimiento Inteligente del Carbono
La sostenibilidad se está convirtiendo en una prioridad tanto para los consumidores como para las empresas. La IA puede ayudar a los minoristas a hacer un seguimiento de su huella de carbono en toda la cadena de suministro. Desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega de productos, la IA puede analizar y proporcionar información sobre las áreas con mayor intensidad de carbono y sugerir estrategias de reducción.
Además, se pueden analizar datos como las condiciones meteorológicas y de las carreteras y la situación del tráfico para calcular la huella de carbono de un producto o servicio con mayor precisión. La IA también puede analizar datos históricos para predecir las futuras emisiones de carbono de las actividades previstas y ayudar a los minoristas a aplicar de forma preventiva estrategias de reducción.
Perspectivas Futuras
El impacto de la IA en el comercio minorista es apenas el comienzo de una transformación profunda. A medida que las tecnologías emergentes continúan evolucionando, se espera que las capacidades y oportunidades en el sector minorista se amplíen aún más. Los minoristas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionados para ofrecer valor significativo a sus clientes y mantenerse competitivos en un mercado en constante cambio.
Al observar estas cinco áreas clave de transformación, queda claro que la IA no solo está mejorando las operaciones y la eficiencia del comercio minorista, sino que también está redefiniendo la experiencia del cliente. Desde gemelos digitales hasta la prevención de devoluciones, promociones inteligentes, detección de demanda y seguimiento del carbono, la IA está impulsando al sector minorista hacia un futuro más innovador y sostenible.
Vea: Un futuro inteligente, el impacto de la inteligencia conversacional
La inteligencia artificial está transformando el comercio minorista de maneras que eran inimaginables hace una década. Con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y ofrecer soluciones personalizadas y eficientes, la IA está abriendo nuevas posibilidades para los minoristas. Aquellos que adopten estas tecnologías estarán mejor equipados para enfrentar los desafíos del futuro y aprovechar las oportunidades emergentes.
Por Giovanni Gomez, Business Relationship Manager, Retail Latam, Tata Consultancy Services
