Google Cloud presenta innovadoras tecnologías de IA para el sector retail
Google Cloud presentó en la feria NRF 2024 una serie de innovadoras tecnologías de IA para el sector retail. Estas tecnologías se basan en la IA generativa, que está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
Experiencias conversacionales más fluidas
Una de las soluciones más destacadas es Commerce Conversational, un asistente virtual alimentado por large language models (LLM). Este sistema permite a las marcas implementar chatbots interactivos en sus e-commerces en tiempo récord.
Los chatbots de Commerce Conversational mantienen diálogos dinámicos con los usuarios mediante lenguaje completamente natural. De esta forma, pueden entender en profundidad sus preferencias y contexto. Luego, en base a diferentes criterios, sugieren productos personalizados alineados a esas preferencias.
Por ejemplo, un chatbot de Commerce Conversational puede conversar fluidamente con una mujer que busca vestidos para una boda. Durante la charla, el bot le pregunta datos relevantes como sus colores favoritos, el dresscode del evento, el clima esperado, accesorios para combinar, y desde ya, su rango de precios.
Con toda esa data, el asistente le recomienda vestidos ideales, junto con sugerencias de zapatos, carteras o joyas para complementar de acuerdo al estilo y presupuesto de la cliente.
Esta solución representa una oportunidad enorme para los minoristas de ofrecer guías interactivas hiper-personalizadas que mejoren la tasa de conversión. Además, es súper veloz e intuitiva de implementar.
Búsquedas más efectivas
Otra gran apuesta de Google Cloud es Retail LLM, una funcionalidad exclusiva para retail dentro de la plataforma Vertex AI Search. Esta herramienta ya de por sí potente gana nuevas capabilities específicas para entregar búsquedas más efectivas dentro de los catálogos online de productos.
Los minoristas pueden implementar un large language model customizado a las particularidades de su inventario y el comportamiento de búsqueda de sus clientes. De esta manera, los resultados que se muestran ante cada consulta son significativamente más relevantes.
El modelo entiende profundamente la lógica de navegación dentro de cada vertical retail y cómo interactúan los usuarios. Por eso “traduce” las palabras claves tipeadas por los shoppers para encontrar los productos más preciso con cada término, independientemente de cómo busquen o en qué idioma lo hagan.
Esta solución da un salto enorme en la experiencia de búsqueda dentro del ecosistema digital retail. Además, impulsa métricas claves de negocio como tasas de conversión o ventas por visita.
Optimización de procesos internos
Las soluciones presentadas por Google Cloud no sólo apuntan a mejorar el front, sino también a resolver desafíos en la gestión interna donde la IA generativa representa un cambio de paradigma.
Un claro ejemplo es Customer Service Modernization, que explota IA conversacional para potenciar cualitativamente el customer support. Mediante chatbots predictivos, las marcas pueden resolver automáticamente una gran parte de las consultas entrantes.
Pero además, la solución se integra con la base de CRM para entender el perfil del cliente y el historial de casos. De esta forma puede sugerir productos afines o recomendaciones hiper-personalizadas.
Para los agentes humanos, Customer Service Modernization dispone funciones de traducción automatizada en tiempo real del chat con clientes. Esto posibilita brindar soporte en cualquier idioma sin problemas.
También genera en segundos un resumen de cada interacción para que quede registro y se pueda entrenar al sistema hacia el futuro. Así se acelera el proceso de aprendizaje constante para el chatbot.
Conclusiones
Las soluciones presentadas por Google Cloud representan un paso importante en la transformación digital del sector retail. La IA generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, tanto en el front como en el back.
Estas soluciones ofrecen a los minoristas la oportunidad de ofrecer experiencias más personalizadas, relevantes y efectivas. Además, pueden ayudar a mejorar la eficiencia de los procesos internos y reducir los costos.
Ver también: «Compra inteligente: El creciente interés de los consumidores» Según informabtl.com
