En un reciente artículo de opinión, @Laureano Turienzo Esteban, elegido mayor líder e influyente mundial en retail en español y CEO de RetailN1, expone una revelación alarmante: en Estados Unidos, las máquinas de autopago generan 16 veces más pérdidas que las líneas de caja tradicionales. Esta inquietante estadística invita a repensar la creciente automatización en el sector retail, un aspecto que, si bien ha sido promovido como sinónimo de eficiencia, plantea serias interrogantes sobre la efectividad y sostenibilidad de este modelo. La merma que enfrentan las empresas del retail, por robos y errores humanos en el proceso de pago, les cuesta aproximadamente $100.000 millones al año, lo que impacta tanto en la rentabilidad de las empresas como en la economía en general. Te invito a leer el artículo original de aquí.
El Impacto de las Pérdidas en el Retail
La merma que enfrentan las empresas del retail, por robo y error humano en el proceso de pago, les cuesta aproximadamente $100.000 millones al año. Esto es una cifra exorbitante que afecta no solo a la rentabilidad de las empresas, sino también a la economía en general. Las pérdidas se generan principalmente por productos que los consumidores no escanean correctamente, a menudo aprovechando un código de producto de menor precio, o simplemente olvidando incluir artículos en su transacción final.
Vea también: El lujo silencioso: Un cambio de paradigma en la moda
El estudio de Grabango analizó cerca de 5,000 transacciones, contrastando los artículos que los compradores recogieron durante sus visitas a la tienda con los productos que realmente pagaron. Los resultados revelaron que los sistemas de autopago conducen a tasas de contracción notablemente más altas que las que se observan en las líneas de caja tradicionales, planteando serios cuestionamientos sobre la viabilidad de estos sistemas.
La Paradoja de la Eficiencia
El argumento a favor de las máquinas de autopago ha girado en torno al ahorro de tiempo y la conveniencia que ofrecen a los consumidores. La posibilidad de escanear y pagar rápidamente parece un avance positivo. Sin embargo, el creciente problema de las pérdidas cuestiona si este ahorro de tiempo realmente justifica la ineficiencia evidenciada en el proceso. Este escenario ha llevado a algunos grandes retailers en Estados Unidos, como Target y Walmart, a reconsiderar la viabilidad de las máquinas de autopago, e incluso a retirarlas de sus tiendas tras demostrar que las pérdidas por robo superaban los beneficios de eficiencia.
Eliminar las máquinas de autopago no es necesariamente la solución más eficaz. En lugar de deshacerse de estas herramientas, es esencial abordar la raíz del problema a través de la implementación de tecnologías preventivas que mitiguen las pérdidas y mejoren la experiencia del cliente. Ahí es donde la inteligencia artificial (IA) juega un papel fundamental.
Innovaciones Tecnológicas como Solución
En este contexto, ha surgido una tendencia en varios mercados donde los retailers están comenzando a utilizar cámaras equipadas con inteligencia artificial en los sistemas de autopago. Un informe de la Agencia Alemana de Prensa (dpa) menciona que gigantes como Ikea y Lidl están adoptando esta tecnología para reducir el robo en las cajas de autoservicio. Estas cámaras no solo observan las transacciones en tiempo real; también utilizan algoritmos complejos para analizar el comportamiento de los clientes, detectando incongruencias en la compra.
Por ejemplo, estas cámaras pueden identificar si un cliente escanea un artículo de precio bajo pero coloca en la bolsa un producto de mayor costo. Además, el sistema puede verificar que el total de los artículos escaneados coincide con el peso total de la compra en la báscula. Al identificar estos índices de error o posibles intentos de fraude, el software puede alertar a los empleados sin crear una situación incómoda para el cliente. Esta capacidad de monitoreo en tiempo real no solo mejora la precisión de las transacciones, sino que también permite una gestión de seguridad más proactiva.
Sin embargo, es crucial que las implementaciones de esta tecnología se realicen respetando los estándares de protección de datos. La privacidad del consumidor debe ser una prioridad, asegurando que cualquier información recogida permanezca anónima y sea utilizada exclusivamente con fines de seguridad y prevención de pérdidas.
Perspectivas de Futuro en el Retail
A medida que el sector retail continúa evolucionando, se hace evidente que la automatización no será suficiente por sí sola para combatir las pérdidas significativas que enfrentan los negocios. La combinación de los sistemas de autopago con tecnologías avanzadas de prevención puede transformar radicalmente el panorama. Esto es especialmente relevante en un contexto en el que los consumidores esperan una experiencia de compra rápida, efectiva y segura.
También es importante considerar que la implementación de estas innovaciones debe ir acompañada de una educación adecuada para los consumidores. Si los compradores están más informados sobre cómo funcionar los sistemas de autopago y las tecnologías de seguridad relacionadas, es más probable que respeten el proceso y, por ende, se reduzcan los errores y las pérdidas.
Además, las compañías deben seguir investigando y adaptando sus tecnologías a las nuevas dinámicas del mercado. Esto incluye la continua capacitación del personal y la inversión en soluciones que respalden no solo la eficiencia operativa, sino también la confianza del consumidor. Las relaciones entre consumidores y retailers pueden fortalecerse al garantizar experiencias de compra seguras y sin contratiempos, donde la tecnología apoye, en lugar de reemplazar, el contacto humano.
Vea tambien: La irracionalidad de creer que las decisiones son racionales
El futuro del retail está claramente vinculado a la automatización y la adopción de nuevas tecnologías que permitan mejorar la experiencia del consumidor mientras se reducen las pérdidas. Las máquinas de autopago, a pesar de su criticada tasa de pérdidas, seguirán desempeñando un papel importante, siempre que se les rodee de tecnologías de prevención basadas en inteligencia artificial. Al hacerlo, el sector puede trabajar hacia un modelo más sostenible y eficiente que beneficie tanto a retailers como a consumidores.
